日前，DeepSeek（深度求索）官网挂出一则IDC数据中心团队招聘信息，岗位要求涵盖电气、暖通、自动化、能源、土木等专业，工作地点设在北京、杭州和内蒙古乌兰察布。“每一代人都会遇到属于自己的基础设施革命。过去是铁路、电网和互联网，今天则是支撑AI发展的超大规模算力集群。”DeepSeek在招聘信息中写道。
一个以算法和模型见长的团队，为何开始招揽土木工程师等看似传统的基建行业岗位？这背后，是头部AI（人工智能）模型企业在算力方面正在变“重”的转向。
过去很长一段时间，DeepSeek给人们留下的印象是，能“用更少的卡”跑出更好的模型。这家长期以小团队、高效率著称的公司，凭借算法和工程优化，在相对有限的算力资源下，训练出了能和硅谷顶尖模型“掰手腕”的产品。然而，随着模型参数规模持续膨胀、用户调用量爆发式增长，算力成本和供给稳定性逐渐成为其不可回避的瓶颈。
今年6月，DeepSeek完成首轮外部融资，募资总额约500亿元。“粮草”充足之后，DeepSeek在算力获取方面的打法开始出现变化，此次招聘信息，也释放出其转向自建算力基础设施的信号。据媒体报道，DeepSeek计划在乌兰察布建设一座约1吉瓦（GW）算力的大型AI数据中心。
DeepSeek并非孤例。放眼整个行业，头部大模型公司和互联网巨头正在加速算力基建布局。
今年7月，智谱正式完成对国产AI异构算力软件公司中科加禾（XCore Sigma）的收购。后者源自中国科学院计算所编译实验室，长期深耕异构算力软件栈及编译优化，在业内被视为国内顶尖AI基础设施团队之一。另据了解，智谱AI（Z.ai）已落地1吉瓦级国产AI算力数据中心建设，并全部采用国产AI芯片。
互联网大厂方面，8月18日，阿里云在韩国的第三座数据中心宣布正式上线。阿里云方面表示，持续加大基础设施投入，背后是当地企业数字化转型和重点行业云需求的持续攀升。以此次上线的新数据中心为例，其将提供计算、存储、网络、安全、数据库、容器及云原生等企业级服务，并布局多项代理式人工智能（Agentic AI）服务，覆盖智能体开发、部署、运营及安全管理等各类需求。阿里CEO吴泳铭在今年5月的财报电话会上透露，阿里对算力中心的投入规模将远超之前承诺的三年、3800亿元。腾讯2026年第一季度经营性资本支出同比增长18%，环比增长了84%，也加快了对服务器基础设施的投资。
“模型要保持在第一梯队，这样的投入没有一天能停。”一位行业人士评价道。当土木、暖通、电气工程师也开始成为大模型公司的招聘对象，这本身就说明：AI的竞赛早已不止于模型参数和榜单排名，而是延伸到了芯片、电力等AI基础设施层面。谁能把算力底座筑得更牢、更高效，谁才能在这场长跑中占据主动。
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